Veri toplama ve analizden yapay zekâya, iletişimden liderliğe 144 eğitim. Programlar kurumunuza özel, yüz yüze ya da çevrimiçi olarak düzenlenir; eğitim sayfasından tek tıkla teklif isteyebilirsiniz.
Farklı kaynaklardan gelen verinin R ortamına alınıp temizlenmesini, standartlaştırılmasını ve veri sözlüğüyle belgelenerek analize hazır hâle getirilmesini uygulamalı…
R ile Nitel ve Nicel AnalizBir veri setini R ile tanımlayıcı istatistikler, çapraz tablolar ve temel görselleştirmelerle okuyup bulguya ve kısa yoruma dönüştürmeyi öğretir.
R ile Nitel ve Nicel AnalizGruplar arası farkların R ile uygun testlerle sınanmasını, etki büyüklüğünün değerlendirilmesini ve sonuçların karar verici diline aktarılmasını ele alır.
R ile Nitel ve Nicel AnalizR ile karar vericiye uygun grafikler tasarlamayı ve RMarkdown/Quarto ile tekrar eden raporları standart şablonlarla otomatikleştirmeyi öğretir.
R ile Nitel ve Nicel AnalizAçık uçlu yanıtlar ve metin içeriklerinin R ile temizlenip analiz edilerek tekrar eden konuların ve nitel ön bulguların ortaya çıkarılmasını ele alır.
Araştırma amacını ölçülebilir değişkenlere dönüştüren, yanlılıktan arındırılmış ve pilot uygulamayla sınanmış anket formları hazırlamayı öğretir.
Saha Araştırma SüreciAraştırma evreninin tanımlanmasından örnekleme, saha planı, ekip ve rota yönetimine kadar saha operasyonunun planlanmasını ve izlenmesini ele alır.
Saha Araştırma SüreciSaha veri toplama süreçlerinin etik ilkelere ve KVKK/GDPR gerekliliklerine uygun protokollerle yürütülmesini ele alır.
Saha Araştırma SüreciAnket verisinin tutarlılık denetimleri, geri arama ve kontrolör mekanizmalarıyla doğrulanmasını ve geçerlilik kararlarının standartlaştırılmasını öğretir.
Saha Araştırma SüreciAnket verisinin kod listeleri, veri sözlüğü ve sürümleme kurallarıyla standartlaştırılıp analize hazırlanmasını ele alır.
Yapay zekânın kurumsal kullanım alanlarını tanıtır; birimlerin ölçülebilir başarı kriterleri ve risk–fayda değerlendirmesiyle kendi kullanım senaryolarını tasarlamasını…
Yapay Zekâ Multidisipliner EğitimleriYapay zekâ uygulamaları için verinin kalite ölçütleri, standartlaştırma, izinli kullanım ve anonimleştirme ilkeleriyle güvenli biçimde hazırlanmasını ele alır.
Yapay Zekâ Multidisipliner EğitimleriDilekçe, şikâyet ve çağrı merkezi gibi kurumsal metinlerde tema çıkarımı, sınıflandırma ve özetlemenin insan onaylı kalite süreçleriyle uygulanmasını öğretir.
Yapay Zekâ Multidisipliner EğitimleriZaman serisi tahmini ve anomali tespitiyle talep ve operasyon yükünü öngören, yanlış alarm maliyetini gözeten erken uyarı sistemlerinin kurgusunu ele alır.
Yapay Zekâ Multidisipliner EğitimleriYapay zekâ kullanımının risk yönetimi, sorumluluk matrisi, politika metinleri ve şartname diliyle kurumsal bir yönetişim çerçevesine oturtulmasını ele alır.
Kurumdaki veri varlıklarının sahiplik, güncellik ve erişim bilgileriyle envanterlenmesini ve stratejik önceliğe göre haritalanmasını öğretir.
Stratejik Veri Envanteri ve Yapay Zekâ ile Dinamik AnalizKurum veri tabanlarında tablolar arası ilişkilerin, anahtar alanların ve ana veri (master data) standartlarının ER diyagramıyla modellenmesini ele alır.
Stratejik Veri Envanteri ve Yapay Zekâ ile Dinamik AnalizCoğrafi bilgi sistemleri (CBS) katmanlarıyla mahalle ve sokak ölçeğinde yoğunluk ve erişilebilirlik analizi yapmayı ve harita tabanlı senaryo okumayı öğretir.
Stratejik Veri Envanteri ve Yapay Zekâ ile Dinamik AnalizÇağrı merkezi, CİMER ve saha anketi gibi farklı kanallardan gelen talep ve şikâyetlerin birleştirilerek tema, memnuniyet sürücüsü ve kök neden analiziyle okunmasını ele…
Stratejik Veri Envanteri ve Yapay Zekâ ile Dinamik AnalizTemel performans göstergesi (KPI) sözlüğü, rol bazlı panel mimarisi ve otomatik raporlamayla kurumsal bir karar destek ve izleme düzeninin kurulmasını öğretir.
Birden fazla eğitimi bir araya getiren, kurumunuzun ihtiyacına göre uyarlanmış bir gelişim programı için bize yazın.