144 formations, de la collecte et l’analyse de données à l’intelligence artificielle, de la communication au leadership. Les programmes sont conçus sur mesure pour votre organisation et dispensés en présentiel ou en ligne ; vous pouvez demander un devis en un clic depuis la page de la formation.
Aborde de manière pratique l’importation dans l’environnement R de données provenant de différentes sources, leur nettoyage, leur standardisation et leur documentation au moyen d’un dictionnaire de données…
Analyse qualitative et quantitative avec REnseigne à lire un jeu de données avec R à l’aide de statistiques descriptives, de tableaux croisés et de visualisations de base, et à le transformer en constats et en brève interprétation.
Analyse qualitative et quantitative avec RAborde le test des différences entre groupes dans R au moyen de tests appropriés, l’évaluation de la taille d’effet et la transposition des résultats dans le langage des décideurs.
Analyse qualitative et quantitative avec REnseigne à concevoir avec R des graphiques adaptés aux décideurs et à automatiser les rapports récurrents au moyen de modèles standard avec RMarkdown/Quarto.
Analyse qualitative et quantitative avec RTraite du nettoyage et de l’analyse avec R des réponses ouvertes et des contenus textuels afin de faire émerger les thèmes récurrents et les premiers constats qualitatifs.
Enseigne à préparer des questionnaires qui traduisent l’objectif de recherche en variables mesurables, exempts de biais et testés par une application pilote.
Le processus d’enquête de terrainTraite de la planification et du suivi des opérations de terrain, de la définition de la population de l’étude à l’échantillonnage, au plan de terrain et à la gestion des équipes et des itinéraires.
Le processus d’enquête de terrainTraite de la conduite des processus de collecte de données sur le terrain selon des protocoles conformes aux principes éthiques et aux exigences de la KVKK/du GDPR.
Le processus d’enquête de terrainEnseigne la vérification des données d’enquête par des contrôles de cohérence, des rappels de vérification et des mécanismes de contrôleurs, ainsi que la standardisation des décisions de validité.
Le processus d’enquête de terrainTraite de la standardisation des données d’enquête au moyen de listes de codes, d’un dictionnaire de données et de règles de versionnage, ainsi que de leur préparation à l’analyse.
Présente les domaines d’utilisation de l’intelligence artificielle en entreprise ; permet aux unités de concevoir leurs propres scénarios d’utilisation à l’aide de critères de réussite mesurables et d’une évaluation risques–bénéfices…
Formations pluridisciplinaires en intelligence artificielleTraite de la préparation sécurisée des données pour les applications d’IA selon des critères de qualité, la standardisation, l’utilisation autorisée et les principes d’anonymisation.
Formations pluridisciplinaires en intelligence artificielleApprend à appliquer l’extraction de thèmes, la classification et la synthèse aux textes institutionnels tels que les requêtes, les réclamations et les enregistrements du centre d’appels, avec des processus qualité validés par l’humain.
Formations pluridisciplinaires en intelligence artificielleTraite de la conception de systèmes d’alerte précoce qui anticipent la demande et la charge opérationnelle grâce à la prévision de séries temporelles et à la détection d’anomalies, en tenant compte du coût des fausses alertes.
Formations pluridisciplinaires en intelligence artificielleTraite de l’intégration de l’utilisation de l’IA dans un cadre de gouvernance institutionnel au moyen de la gestion des risques, d’une matrice des responsabilités, de textes de politique et du langage des cahiers des charges.
Enseigne à inventorier les actifs de données de l'organisation avec leurs informations de propriété, d'actualité et d'accès, et à les cartographier selon leur priorité stratégique.
Inventaire stratégique des données et analyse dynamique avec l’intelligence artificielleAborde la modélisation, à l'aide de diagrammes ER, des relations entre les tables, des champs clés et des normes de données de référence (master data) dans les bases de données de l'organisation.
Inventaire stratégique des données et analyse dynamique avec l’intelligence artificielleApprend à réaliser des analyses de densité et d’accessibilité à l’échelle du quartier et de la rue à l’aide des couches des systèmes d’information géographique (CBS), et à lire des scénarios cartographiques.
Inventaire stratégique des données et analyse dynamique avec l’intelligence artificielleTraite de la consolidation des demandes et réclamations reçues par différents canaux, tels que le centre d’appels, CİMER et les enquêtes de terrain, et de leur lecture par l’analyse des thèmes, des facteurs de satisfaction et des causes…
Inventaire stratégique des données et analyse dynamique avec l’intelligence artificielleEnseigne la mise en place d’un dispositif organisationnel d’aide à la décision et de suivi, avec un dictionnaire d’indicateurs clés de performance (KPI), une architecture de tableaux de bord par rôle et un reporting automatisé.
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