Applications du NLP aux textes d'entreprise (classification, résumé, extraction de thèmes)
Apprend à appliquer l’extraction de thèmes, la classification et la synthèse aux textes institutionnels tels que les requêtes, les réclamations et les enregistrements du centre d’appels, avec des processus qualité validés par l’humain.
Contenu de la formation
- Extraction de thèmes dans les textes de requêtes/réclamations/centre d’appels
- Étiquetage automatique
- Reformulation synthétique
- Classification et processus qualité validés par l’humain
À la fin de cette formation, les participants
- Apprendra, de manière pratique, à utiliser les sources de données textuelles de l'organisation pour produire de l'aide à la décision.
- Sera en mesure de construire une arborescence de sujets standard à l'aide de la logique d'extraction de thèmes et de classification des textes.
- Pourra sécuriser les processus de résumé et d’étiquetage automatiques grâce à des mécanismes de vérification humaine.
- Sera en mesure de planifier l'intégration des résultats d'analyse de texte dans les systèmes de reporting et les tableaux de bord.
- Sera en mesure de concevoir des étapes de contrôle pour gérer des risques tels que la mauvaise classification et la dérive de contexte.
Ainsi, les données textuelles deviendront une source mesurable d’enseignements qui accélère les processus institutionnels.