Standardisation des données, codage et préparation à l’analyse (données d’enquête)
Traite de la standardisation des données d’enquête au moyen de listes de codes, d’un dictionnaire de données et de règles de versionnage, ainsi que de leur préparation à l’analyse.
Contenu de la formation
- Listes de codes
- Arborescence des catégories
- Dictionnaire de données
- Codage des réponses ouvertes
- Stratégie de gestion des valeurs manquantes
- Nettoyage des données
- Séparation et versionnage des données brutes–nettoyées–finales
À la fin de cette formation, les participants
- Sera en mesure de coder les données d’enquête selon les normes institutionnelles et de les préparer pour les processus d’analyse.
- Seront capables de rendre l’utilisation des données cohérente entre les équipes en créant une arborescence des catégories et un dictionnaire de données.
- Sera en mesure de rendre les données qualitatives exploitables dans un rapport en codant systématiquement les réponses ouvertes.
- Sera en mesure d’améliorer la qualité des données en encadrant la gestion des valeurs manquantes et des incohérences par des règles définies.
- Sera en mesure d’assurer la traçabilité et de faciliter l’audit en séparant et en versionnant les jeux de données bruts, nettoyés et finaux.
Ainsi, le chemin vers l’analyse sera rattaché à une norme de production institutionnelle.