Préparation des données et production de données prêtes à l’analyse avec R
Aborde de manière pratique l’importation dans l’environnement R de données provenant de différentes sources, leur nettoyage, leur standardisation et leur documentation au moyen d’un dictionnaire de données afin de les préparer à l’analyse.
Contenu de la formation
- Importation de données depuis des sources (CSV/Excel/SQL)
- Types de données
- Gestion des valeurs manquantes et des doublons
- Transformation des données
- Standardisation
- Logique du dictionnaire de données (codebook)
- Production d’un jeu de données prêt à l’analyse
À la fin de cette formation, les participants
- Sera en mesure d’importer dans l’environnement R, avec la bonne méthode, des données provenant de différentes sources.
- Sera en mesure de détecter les enregistrements manquants, erronés et en double dans les jeux de données et de les corriger de manière appropriée.
- Sera en mesure de construire une structure de données adaptée aux processus d’analyse en définissant correctement les types de variables.
- Sera en mesure de rendre la qualité des données traçable à l’échelle de l’organisation en produisant un dictionnaire de données selon une logique de standardisation et de codage.
- Sera en mesure d’institutionnaliser, en termes de processus et de documentation, la différence entre données brutes et données prêtes à l’analyse.
En conséquence, les participants seront en mesure d’appliquer un flux de travail de « préparation à l’analyse » reproductible et vérifiable.