← جميع المدرّبين

Erkan Eymür

مستشار علوم البيانات

علم البياناتالتحليل الإحصائي

السيرة الذاتية

وُلد عام 1973 في قضاء Andırın بولاية Kahramanmaraş. تخرّج في قسم هندسة النظم في Kara Harp Okulu (الأكاديمية الحربية). حصل على الماجستير بأطروحة في الإدارة والتنظيم من Dumlupınar Üniversitesi، وعلى الماجستير في العلاقات العامة والترويج من Selçuk Üniversitesi، وفي نظم المعلومات الإدارية والهندسة من Marmara Üniversitesi؛ كما أتمّ دراسته في قسم الفلسفة بـ İstanbul Üniversitesi. خدم بين عامي 1996–2019 في Türk Silahlı Kuvvetleri من رتبة ملازم حتى رتبة عقيد، وشغل مناصب ضابط مشاريع ومدير شعبة ورئيس مؤسسة؛ وتقاعد بناءً على طلبه عام 2019. عمل في ANKA Danışma Grubu بين عامي 2019–2024، ويعمل منذ عام 2024 في Kentmetre أخصائياً في علم البيانات. ويتولى إجراء عمليات تعلّم الآلة والتجميع والتصنيف والسلاسل الزمنية والتنقيب في النصوص بلغة R.

التدريب

• Kara Harp Okulu · هندسة النظم (1992–1996)
• Dumlupınar Üniversitesi · الإدارة والتنظيم (ماجستير بأطروحة، 1998–2000)
• Selçuk Üniversitesi · العلاقات العامة والترويج (ماجستير، 2003–2005)
• Marmara Üniversitesi · نظم المعلومات الإدارية والهندسة (ماجستير، 2017–2019)
• İstanbul Üniversitesi · الفلسفة (2020–2024)
• İTÜ · برنامج شهادة التخصص في البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال (2019)
• ODTÜ SEM · التنقيب في البيانات (2018)

المهام

• Türk Silahlı Kuvvetleri · ضابط عامل، من رتبة ملازم إلى عقيد (1996–2019)
• ANKA Danışma Grubu · أخصائي تحليل بيانات (2019–2024)
• İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi · محاضر زائر (2023–2025)
• Kentmetre — البحث والتكنولوجيا · خبير علم البيانات (2024 – حتى الآن)

أعمال مميّزة

• Bursa Büyükşehir Belediyesi · تقرير الجدوى لمركز المدن الذكية والابتكار
• Bursa Büyükşehir Belediyesi · تحليل السياسات الحضرية
• Balıkesir Büyükşehir Belediyesi · تحليل سياسات المدينة، وجرد الأصول البشرية، وتحليل العمق التنظيمي ووظائف الإدارة
• Konya Büyükşehir Belediyesi · تحليل توقعات المدينة ورؤية Konya 2023
• Ankara Büyükşehir Belediyesi · نظام إدارة الموارد البشرية
• بلديتا Bağcılar وMamak · استراتيجية الخدمات المؤسسية وتحليلات توقعات المدينة
• مشروع ماجستير · “Clustering Countries via Data Mining Algorithms Using Global Indexes” (2019)